ebay用户分析?

2024/10/12 2:58:14 作者:佚名 来源:伊秀服饰网
ebay用户分析?

一)拉新

2008年我在 eBay 时,我的工作就是分析 SEM 和 SEO 的每个关键词的 ROI。eBay 每天要向谷歌买400万个关键词,除了SEM、SEO 我们还要分析其它各种合作伙伴渠道。比如一家小电商网站上面放了 eBay 的链接,而后用户通过该链接最终在 eBay 上完成了购买,eBay 就会分钱给这家网站。

eBay 特别注重是哪个搜索引擎、哪个关键词带来的流量;关键词是付费还是免费的。从谷歌那边搜素引擎词带来了很多流量,但是这些流量是否在 eBay 上成单,所以这个数据还要跟 eBay 本身数据结合、然后再做渠道分配,到底成单的是哪个渠道。整个数据链要从头到尾打通,需要把两边的数据整合之后才能做到。

(二)转化

以注册转化漏斗为例,第一步我们知道网页上有哪些注册入口,很多网站的注册入口不只一个,需要定义每个事件;我们还想知道下一步多少人、多少百分比的人点击了注册按钮、多少人打开了验证页;多少人登录了,多少人完成了整个完整的注册。

期间每一步都会有用户流失,漏斗做完后,我们就可以直观看到,每个环节的流失率。

(三)促活

还有一个是用户使用产品的流畅度。我们可以分析具体用户行为,比如访问时长,在那个页面上停留时间特别长,尤其在 APP 上会特别明显。再有是完善用户画像,拿用户行为分析做用户画像是比较准的。

举个例子,在美国有一个非常有名的在线视频网络 Netflix。Netflix 非常有意思,通过用户行为分析,他把你一家人都进行精准分析定义。你们一家人有多少人,是大人还是小孩,你最喜欢看的是哪三部电影?你的行为输出越多,他的推荐就会越来越精准。

(四)留存

用户流失不是说一下子就流失了,一些细微、小的一些行为,就能预示他将来会流失。

在LinkedIn的时候,我们要去追踪用户的使用行为。比如说有没有登录、登录之后有没有搜简历、有没有上传简历等等。用户这些点点滴滴的行为,都很重要。有了这些数据支撑,LinkedIn的产品、销售每天都要去看用户报告,最简单的就是用户使用行为有没有下降、哪些行为下降、哪些用户用的特别好等,以此来维护用户关系。

(五)变现

LinkedIn 是一家 2C 又 2B 的公司,在全球有4亿的用户,有很多真实用户的简历信息。2B 的业务是LinkedIn 为每一个企业 HR 销售的,目的就是帮助美国的企业去找中高端